近日，在华盛顿举行的NVIDIA GTC AI 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在主旨演讲中系统梳理了 AI 正在推动的从科学与量子计算到电信、医疗与机器人的跨产业突破，并提出让 AI 从数据中心走向社会基础设施与日常场景，成为可持续的通用能力的核心愿景。
黄仁勋指出，作为人工智能的重要分支，机器学习在算力规模持续跃升的驱动下快速演进，使计算机展现出更强的类人理解与决策能力。AI 正在引领新一轮工业革命，如同电力与互联网，AI 正加速成为各类组织和国家共同建设、普遍采用的基础设施。围绕这一趋势，“AI 工厂”正在加速涌现，为高校、初创与产业界的科学家、工程师与创业者提供算力与平台支撑。
英伟达，BAI 资本成员企业 VITURE，以及斯坦福医学院（Stanford Medicine）的 XR-AI 联合实践也在黄仁勋的主旨演讲中亮相，作为 AI 从数据中心走向真实场景的代表案例，展示了 XR+AI 在医疗健康的应用落地，以及将空间计算转化为临床与科研现实价值的路径。
展开剩余75%NVIDIA XR AI 是英伟达首次发布的将 XR 设备（如轻量级 AR/AI 眼镜或头戴显示器）接入组织全栈算力的平台，使具备空间感知能力的智能体可在云、数据中心、工作站与边缘等部署环境中无缝运行。通过把 XR 基础设施与 NVIDIA GPU 资源深度整合，NVIDIA XR AI 释放实时 AI 能力，助力开发者在复杂的企业环境中打造能够“感知—理解—行动”的智能体。
VITURE 向外的摄像头可用作手部追踪和空间计算的传感器
依托 NVIDIA NeMo Agent Toolkit，开发者可以轻松实现一线工作流程自动化，快速构建对话式智能体，并集成包括 NVIDIA Cosmos 在内的前沿多模态视觉语言模型，让 AI 拥有“看得懂、听得清、能回应”的能力。这一体系已在制造、医疗等领域提供切实可行的解决方案，涵盖语音辅助支持、实时操作指导以及沉浸式应用控制等场景。
斯坦福大学医学院的研究人员在与 NVIDIA、VITURE 的合作中，通过多项突破性系统开创实验室科学中 XR 与 AI 融合的新方向。团队开发的 LabOS 使 AI 能够通过智能眼镜“看到”科学家所见并支持实时实验操作；CRISPR-GPT 提供 AI 指导的基因编辑，借助运行 LabOS 的智能眼镜与 NVIDIA 的 XR AI 平台，使研究人员在首次尝试中即可成功完成基因敲除与表观遗传修饰。
斯坦福大学教授 Le Cong 表示：“借助与英伟达、VITURE合作达成的这项突破，我们可以将过去需要数年才能完成的工作缩短到数周，将原本耗资数百万美元的研究降至几千美元，将培训顶尖科研人才的周期从几个月降至几天。我们非常激动能与 NVIDIA 和 VITURE 紧密合作，展示这项成果。更令人兴奋的是，这仅仅是开始。随着自动化科研实验室的兴起，这一创新不仅在改变生活，更将以更快的速度、更低的成本来拯救生命！”
2025 年 7 月，VITURE 发布新产品 Luma 系列，凭借集成摄像头、手势识别、空间追踪，以及对 Windows、macOS、Android XR 和 iOS 的跨平台支持，迈入了更广阔的空间计算领域。基于索尼最新的 micro-OLED 面板，带来“4K 级”显示效果，这种画面的清晰锐利得益于光学工程的进步，包括更高的对比度、更广的视场角和更小的畸变。
VITURE 先进的智能眼镜和沉浸式 XR 设备使科学家能够在实验室中通过 XR 与数字化工具进行互动，让 LabOS 捕捉实验者的视觉信息，使 AI 能够“看到”实验现场并实时辅助实验操作。同时，VITURE 与 NVIDIA XR AI 平台深度整合，为实验室系统提供端到端的可视化支持，确保 AI 能够实时分析实验数据并给出操作指导。在 CRISPR-GPT 等 AI 指导的基因编辑实验中，VITURE 的 XR 平台让研究人员第一时间看到 AI 的建议和反馈，从而大幅提高实验成功率。
在此基础上，斯坦福大学和普林斯顿大学团队正与 NVIDIA 紧密合作，协同推进 XR AI 的标准化与规模化落地，共同推出面向实验室驱动科学的标杆项目 LabSuperVision（LSV），以平台化方式将智能实验工具标准化、可扩展化，并向学术研究群体开放，促进产学协同与应用推广。作为全球 XR AI 科研落地的重要实践者，VITURE 正在推动 AI 在实验室实现实时、端到端的智能化应用。
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